EDW Ende der Wissenschaft in 2021
Wo Dummheit endet und Verrat beginnt
„Wo Dummheit endet und Verrat beginnt„
Das ist es, was mir einfällt, wenn ich den Nachrichtensturm in der Presse und den Sozialen Medien lese.
NACHTRAG: am 27.09.2021 erhielt ich die Antwort auf meine Frage, welche klar belegen, dass das BMG nichts weiß – siehe Anhang am Ende des Artikel
Nachtrag 05.12.2021. Die Zählweise „Es liegen nur ungeimpfte auf der Intensivstaion, ist mit dem Artikel „Pandemie der Unwissenheit?„ als klare Lüge qualifitziert.
Das Thema Corona wird seit 18 Monaten heiß durch die Presse getrieben. Jegliche Äußerung dazu wird, hochemotional beantwortet und was verloren gegangen ist, ist die Wissenschaft.
Jede Seite hat schnell das Wort „Schwurbler“, „Covidiot“ etc. zur Hand.
Christian Drosten spricht von PLURV (Wissenschaftsleugnung) und wenn Sie diesen Text aufmerksam lesen und verstehen, werdenm Sie feststellen, dass er wohl selbst einer ist.
Gemäß dem Politiker Spruch:
„Ich muss im Recht sein wenn ich Unrecht habe“
alternativ
„Ich habe keine Ahnung wovon ich spreche, aber ich habe Recht“
geht es zu wie im Krieg.
Wenn wir nicht anfangen die Fakten nach vorne zu treiben, wird sich die Situation verschlimmern. Menschen sich mehr angiften, in Panik wild um sich schlagen etc.
Wissenschaft
„Die Wissenschaft“ gibt es als solches kaum, siehe auch „Trust the science“ aber vielleicht sollten wir mal anfangen die Grundlagen der Mathematik und des Messens, so wie ich Sie vor über 40 Jahren mal gelernt habe, anzuwenden.(Wikipedia). Die Grundlagen sind gleich geblieben und auch heute gültig, auch wenn Sie von alten weißen Männern kommen.
Dort steht:
- Genauigkeit
- Wiederholbarkeit
- Nachvollziehbarkeit
Weder das BMG noch das RKI, geschweige denn die Presse kann anscheinend sich ein wenig auf die Grundlagen besinnen bzw. hat die jemals gelesen, geschweige denn verstanden. Wenn Sie die folgenden Daten lesen und verstehen, wird es Ihnen genauso gehen wie mir:
Das Vertrauen in die Zahlen zur Corona Pandemie muss in Anbetracht der tatsächlichen Zahlen vollständig entzogen werden.
Passend dazu auch der Cicero Artikel
„Es wurde nahezu jeder Fehler gemacht, den man machen konnte“
Frau Merkels Aussage „ Glauben Sie keinen Gerüchten, sondern nur den offiziellen Mitteilungen“ ist in diesem Zusammenhang blanker Hohn.
Ich gehe im Folgenden ausschließlich auf die Zahlen ein und stelle fest:
Hätte ich vor 40 Jahren in meinem Chemiestudium so gearbeitet, hätte man mich damals – völlig zu Recht – rausgeworfen. Und heute soll ich Zahlen glauben, welche nicht einmal die Mindeststandards einhalten?
Vorab ein kleiner Emotionstest
Angenommen 1 Mio Tests.
Prävalenz 0% == kein Virus existiert irgendwo
Spezifität 98%*so wie im letzten Test der Labore gefunden.
20.000 False Positive gemäß der „Latest und Greatest“ Datenerhebung
Alternativ und aus dem Leben gegriffen
700.000 False Positive so wie in Ludwigsburg
966.666 False Positive so wie in Augsburg
Und wenn Sie jetzt sagen, dass hat man doch längst im Griff, muss ich Sie leider enttäuschen. Das BMG hat keine Veränderung und Überprüfung veranlasst.
Ergebnis: Testpandemie durch *Zensiert*
Nachtrag 02.04.2024: Das wusste man (wahrscheinlich nicht nur) in Österreich
Thema Messen und Rechnen
Jeder, der einmal in einem Labor gearbeitet hat, weiß wie wichtig ordentliches Messen getätigt wird und hier ist ein vollständiges Versagen der Regierung und des RKI festzustellen.
Deren Aufgabe wäre es zunächst einmal Daten bereit zu stellen, welche messtechnisch korrekt sind.
Damit diese Aussage verständlich wird, kommen zunächst die Definitionen.
Die Parameter einer Messung
Zentimeter misst man z.B.: mit einem Zollstock, Geschwindigkeit z.B.: mit einem Tachometer etc.
Es sollte Nachvollziehbar sein, dass man zur Messung ein geeignetes und zumindest kalibriertes Gerät braucht, ein geeichtes Messgerät ist besser, aber die Eichung wird vom Eichamt durchgeführt, was Geld kostet.
Sie würden (zurecht) den Automobilhersteller verklagen, wenn Sie geblitzt würden und sich herausstellt, dass Ihr Tachometer fehlerhaft ist.
Der Tachometer der Bundesregierung ist nicht nur fehlerhaft, er ist stümperhaft und vollständig unbrauchbar. Warum, erkläre ich Ihnen im Folgenden.
(Sollte ich etwas falsch gemacht haben, bitte ich um entsprechende Hinweise und werde korrigieren.)
Zunächst erkläre ich – unter Verweis auf die Wissenschaftlichen Quellen/Standards – die einzelnen Themen und rechne dann mit Ihnen die potenzielle Fehlerquelle.
PCR Test
Das PCR Verfahren wird eingesetzt, um einen kurzen, genau definierten Teil eines DNA-Strangs zu vervielfältigen. Viren haben auch DNA, und unterscheiden sich natürlich auch in Ihren Gen Sequenzen, von daher ist das ein hervorragendes und bewährtes Verfahren, um Viruslast zu bestimmen.
Es werden zum Nachweis der Corona Viren je nach Quelle 200 – 500 unterschiedliche Verfahren verwendet.
es gibt also nicht „Den PCR Test“, es gibt ganz viele.
Kein Virusnachweis
Wie aber auch ganz klar im Verfahren dargelegt, ist der Test NICHT geeignet um „lebende“ Viren nachzuweisen.
Der Test weist DNA / RNA Stränge nach. Ob das Objekt der Untersuchung zum Zeitpunkt der Probenentnahme aktiv / vermehrungsfähig war, ist mittels dieses Tests NICHT bestimmbar.
Cycle Times
In diesem Test werden also vorher festgelegte Gensequenzen vervielfältigt. Das Ziel ist es, so oft zu vervielfältigen, dass man überhaupt etwas erkennen kann.
Jede Vervielfältigung nennt sich Cycle. Der CT-Wert gibt also an, wie oft der Zyklus durchgefahren wurde.
Mit jedem Zyklus wird das vorhandene Material verdoppelt
Zum Verstehen hier einmal die Zahlenkette
Cyle (CT Wert) | Materialmenge |
Startpunkt | 1 |
1 | 2 |
2 | 4 |
3 | 8 |
4 | 16 |
5 | 32 |
6 | 64 |
7 | 128 |
8 | 256 |
9 | 512 |
10 | 1.024 |
11 | 2.048 |
12 | 4.096 |
13 | 8.192 |
14 | 16.384 |
15 | 32.768 |
16 | 65.536 |
17 | 131.072 |
18 | 262.144 |
19 | 524.288 |
20 | 1.048.576 |
21 | 2.097.152 |
22 | 4.194.304 |
23 | 8.388.608 |
24 | 16.777.216 |
25 | 33.554.432 |
26 | 67.108.864 |
27 | 134.217.728 |
28 | 268.435.456 |
29 | 536.870.912 |
30 | 1.073.741.824 |
31 | 2.147.483.648 |
32 | 4.294.967.296 |
Wie man sieht, wächst die Zahl recht rasant.
Je höher die Zyklen sind, desto einfacher lässt sich dann erkennen, ob etwas da ist,
Der Unterschied von 24 zu 27 ist Faktor 8
Der Unterschied von 24 zu 32 ist Faktor 256
Vergleichbar ist es:
Beispielsrechnung:
- Sie haben 1 mm (bei CT24), den kann man mit bloßem Auge erkennen.
- Bei Faktor 8 (2427) hätten Sie nun knapp einen Zentimeter
- Bei Faktor 256 (2432) wären es 25,6 cm – also nicht mehr zu übersehen.
Sie verstehen, dass der CT-Wert ein hochkritischer Wert im Testverfahren ist.
Je tiefer der Wert, desto wahrscheinlicher, dass eine hohe Menge DNA/RNA vorhanden ist, je höher der Wert, desto unwahrscheinlicher.
CT Wert Festlegung
Die Festlegung ab welchem CT Wert man davon ausgehen muss, dass eine signifikante DNA/RNA Menge vorhanden ist und durch Differential Diagnostik überprüft werden sollte, ob die Person infiziert ist, ergibt sich aus dem Obigen.
Wenn CT24 der festgelegte Wert ist und Sie mit CT32 testen, haben Sie eine falsche Anzeige.
Das RKI – Öh wozu festlegen!
Zitat
(dazu ist anzumerken, dass Ct-Werte nicht standardisiert sind und dass bisherige Studien zur Assoziation mit Infektiosität/Kontagiosität auf nicht immunisierten Studienpopulationen beruhen)
RKI
Probenentnahme
Es soll ein Abstrich im Rachenraum erfolgen. Aber wo? Vorne, Hinten oder in der Mitte? Und wie machen Sie das, da ja jeder Körper ein bisschen anders ist.
Ggf. haben Sie zu viel oder zu wenig, oder an der falschen Stelle genommen.
Durchseuchungsrate / Prävalenz
Prävalenz ist Kennzahl zum Beispiel für die Krankheitshäufigkeit. Sie sagt aus, welcher Anteil der Menschen oder Tiere einer bestimmten Gruppe (Population) definierter Größe zu einem bestimmten Zeitpunkt an einer bestimmten Krankheit erkrankt ist.
Sensitivität & Spezifität
Sensitivität
(auch Richtig-positiv-Rate, Empfindlichkeit oder Trefferquote) gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein positives Objekt korrekt als positiv klassifiziert wird.
Spezifität
(auch Richtig-negativ-Rate oder kennzeichnende Eigenschaft) gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der ein negatives Objekt korrekt als negativ klassifiziert wird.
Sensitivität und Spezifität liegen laut Gutachten bei 98%.
(Das wurde im Rahmen einer Überprüfung der Labore ermittelt. – stimmt leider nicht mit den o.a. Werten aus dem Leben überein)
Chemikalien
Chemikalien werden verwendet, um das Verfahren der Polymerase Kettenreaktion durchzuführen. Wenn Sie die falschen Chemikalien verwenden, haben Sie ggf. eine viel zu starke oder eine viel zu schwache(keine) Reaktion. Wenn sie die falsche Konzentration der Chemikalie verwenden, haben Sie das gleiche Problem.
Die Chemikalien haben einen Einfluss von FAKTOR 10 auf Sensitivität.
Das heißt:
Best Case Scenario 98% 98,98%
Worst Case Scenario 98% 9,8%
Dass man hier aufpassen muss, was man verwendet ergibt sich von selbst.
PPV/NPV
PPV ist der Positive Prediction Value, also der Wert, der angibt wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass der Positive Wert zutrifft.
NPV ist der Negative Prediction Value, also der Wert, der angibt wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass der Negative Wert zutrifft.
Gensequenzen
Mindestens 3 Sequenzen benötigt man um sicher zu sein, dass es sich um SARS COV2 handelt, Gensequenzen treten auch bei anderen Viren auf, sodass mindestens 3 gleichzeitig vorhanden sein müssen, um ein aussagefähiges Ergebnis zu haben.
Harmonisierung der Labore
Jedes Labor arbeitet ein bisschen anders, verwendet ggf. ein anderes Verfahren.
Um also sicher zu stellen, dass man überall das gleiche Ergebnis hat, muss man die Labore harmonisieren. So eine Harmonisierung macht man z.B.: an Tankstellen, an denen dann ein Zettel klebt „Geeicht bis [DATUM]“
Fehlerberchnung / Fehlerkette
Wie sie lesen konnten, sind viele Einflussfaktoren vorhanden, welche das Ergebnis des positiven Testergebnis beeinflussen können. Ähnlich wie in der Technik, gibt es nun eine Fehlerkette, welche man in der Technik über eine Toleranzrechnung betrachtet. Worst Case und Best Case. Im Folgenden schaue ich auf einige Einflussfaktoren, welche ich oben angegeben habe und deren Größe, sofern diese bekannt ist.
Probenentnahme
Hat einen Einfluss, Größe unbekannt, müsste ermittelt werden.
Sensitivität und Spezifität
Laut Überprüfung aus dem Sommer 2020 jeweils bei 98%.
Hier die Berechnung der Werte bei 1.000.000
Getestete Personen | 1.000.000 | |||||
Durchseuchung/Prävalenz | 2,000% | (Annahme) | ||||
Reales Verhältnis | Summe | Positiv | Negativ | |||
Anzahl Positiv | 20.000 | 19.600 | 400 | Sensitivität | 98,00% | |
Anzahl Negativ | 980.000 | 19.600 | 960.400 | Spezifität | 98,00% | |
Summe | 39.200 | 960.800 | ||||
Zuverlässigkeit | PPV | 50,00% | ||||
NPV | 99,96% | |||||
Gesamt Tests Positiv | 39.200 |
Was auffällig ist.
50% der Getesten sind weder infiziert noch krank.
50% der Test Positiven sind unter den Parametern aus dem Gutachten falsch. (PPV)
Die Ursache ist, dass ich ganz viele Symptomlose teste.
Aussagefähigkeit der Testergebnisse zu Sensitivität und Spezifität:
Die Überprüfung erfolgte im Rahmen eines Ringversuches bei dem die Labore wussten, dass Sie überprüft werden, Die Wahrscheinlichkeit, dass das unter Normalbedingungen schlechter ist, ist hoch. Geschätzt max 95%, die Werte aus Ludwigsburg und Augsburg lassen allerdings andere Werte erahnen.
Begründung:
Covid: Secret filming exposes contamination risk at test results lab.
Getestete Personen | 1.000.000 | |||||
Durchseuchung/Prävalenz | 2,000% | |||||
Reales Verhältnis | Summe | Positiv | Negativ | |||
Anzahl Positiv | 20.000 | 19.000 | 1.000 | Sensitivität | 95,00% | |
Anzahl Negativ | 980.000 | 49.000 | 931.000 | Spezifität | 95,00% | |
Summe | 68.000 | 932.000 | ||||
Zuverlässigkeit | PPV | 27,94% | ||||
NPV | 99,89% | |||||
Gesamt Tests Positiv | 68.000 |
Jetzt geht der Wert allerdings ganz ins Bodenlose.
Die Trefferwahrscheinlichkeit ist noch 27%
Chemikalien
Faktor 10
Hier ist jetzt mal das Best Case Szenario
Getestete Personen | 1.000.000 | |||||
Durchseuchung/Prävalenz | 2,000% | |||||
Reales Verhältnis | Summe | Positiv | Negativ | |||
Anzahl Positiv | 20.000 | 19.796 | 204 | Sensitivität | 98,98% | |
Anzahl Negativ | 980.000 | 9.996 | 970.004 | Spezifität | 98,98% | |
Summe | 29.792 | 970.208 | ||||
Zuverlässigkeit | PPV | 66,45% | ||||
NPV | 99,98% | |||||
Gesamttests Positiv | 29.792 |
Da wären wir immerhin bei 66,45% Trefferwahrscheinlichkeit.
Worst Case Szenario
Sensitivität bei 9,8%
Getestete Personen | 1.000.000 | |||||
Durchseuchung/Prävalenz | 2,000% | |||||
Reales Verhältnis | Summe | Positiv | Negativ | |||
Anzahl Positiv | 20.000 | 1.960 | 18.040 | Sensitivität | 9,80% | |
Anzahl Negativ | 980.000 | 49.000 | 931.000 | Spezifität | 95,00% | |
Summe | 50.960 | 949.040 | ||||
Zuverlässigkeit | PPV | 3,85% | ||||
NPV | 98,10% | |||||
Gesamttests Positiv | 50.960 |
Noch 3,85% Trefferquote.
Und nochmals der Hinweis: Wenn Sie jetzt rufen „Das gibt es nicht“, hier ein Auszug aus dem Ärzteblatt.
„Eine Nachuntersuchung, die ebenfalls durch den Dienstleister aus Augsburg vorgenommen wurde, ergab, dass tatsächlich nur 2 der 60 Patienten sich mit dem Corona Virus infiziert hatten. Demnach waren 58 Tests falsch.“
Und ebenfalls in der Widerholung: Das ist leider kein Einzelfall: Ludwigsburg:“ Bis zu 70 Prozent der positiv getesteten Schüler in Ludwigsburg sind doch negativ“
Absolutes Worts Case Szenario
Sensitivität und Spezifität bei 9,8% ….. 0,22%
Symptomloses Testen
Die Gesunden (Symptomlosen) werden aufgefordert sich testen zu lassen.
Das ist der Grund für die hohe Fehlerrate.
Selbst wenn wir eine Durchseuchung von 0 hätten, würden positive Testergebnisse generiert werden. In genau der Höhe der Spezifität.
Und genau das wird jetzt seitens der Regierung forciert.
Geimpfte, welche wie man jederzeit nachlesen kann immer noch infektiös sein können aber es nicht mehr merken, werden nicht getestet. Nur die Gesunden.
Gensequenzen
Sind bis heute nicht festgelegt, Einfluss Faktor – alles was nicht mindestens 3 Sequenzen testet ist falsch.
Der Anteil wer, was, wie testet- unbekannt
CT Wert
Ist bis heute nicht festgelegt. Fehlerfaktor siehe oben in Abhängigkeit von der „Übertestung der CT Werte“, Tatsächliche Ausprägung der verwendeten Werte unbekannt.
Laborharmonisierung
Ist bis heute nicht erfolgt.
Zählweise: An oder mit Corona verstorben
An bedeutet ursächlich.
Mit bedeutet – war dabei.
Übertragen auf das Normale
- Er ist an dem Essen gestorben
- (Es waren giftige Pilze im Magen)
- Er ist mit dem Essen gestorben
- (Er hatte einen Herzinfarkt und wir haben giftige Pilze gefunden)
Das ist eine nicht seriöse Zählweise.
Viel schlimmer ist jedoch – wenn ich versuche ein defektes Fahrzeug zu reparieren, sollte ich nicht den Motor verantwortlich machen, wenn der Reifen platt ist. Die Behandlung sollte an die Ursache gehen.
Kurze Zwischenfrage:
Bei Geimpften scheint es ja problemlos möglich nach positivem PCR-Test mit und ohne klinische Symptomatik zu unterscheiden.
W A R U M haben wir diese Zahlen NICHT von Anfang an FÜR ALLE HOSPITALISIERTEN?
Und für alle „Covid-Toten“…
Intensivpatienten
Das Problem der Messfehler ist, dass sich das leider die ganze Kette hindurchzieht.
Es ist durchaus möglich, dass der Patient im Krankenhaus deshalb falsch behandelt wird.
Nachtrag 19.Sept 2021
„Neues Leitkriterium für Corona-Regeln beruht auf fehlerhaften Zahlen „
https://www.welt.de/politik/deutschland/article233872092/Hospitalisierungsrate-Corona-Indikator-beruht-auf-falschen-Zahlen.html
Und hier noch mal „Pandemie der Unwissenheit?„
Korrekturmaßnahmen
„ Glauben Sie keinen Gerüchten, sondern nur den offiziellen Mitteilungen“…
sondern
Rechnen Sie mal selbst und dann:
Trauen Sie ausschließlich den offiziellen Mitteilungen, welche Sie selbst verifizieren konnten.
Bis heute versagt das BMG und das RKI vollständig und weiß nicht worum es geht.
Ergebnis
Mit den Messwerten wie oben angegeben ist es schlichtweg unmöglich zu irgendeine vernünftige Aussage zu testen, geschweige denn Wissenschaft zu treiben.
Das disqualifiziert Jeden, der etwas Anderes behauptet.
Da das BMG und das RKI vollständig darin versagt diese Daten zu erfassen und die Fehler auszumerzen sind die Wissenschaftsleugner all diejenigen, welche mit diesen Zahlen als Grundlage arbeiten.
Vielen Dank für die Panik RKI, BMG und Politik
Sie haben jegliches Vertrauen, dass ich in Sie hatte, systematisch zerstört
Links
https://off-guardian.org/2021/08/16/watch-trust-the-science/ „We are being told to “trust the science”. But what science? From which scientists? Join James for this week’s edition of The Corbett Report podcast as he explores the transparent lies o…“
https://www.cicero.de/innenpolitik/interview-gerd-antes-corona-daten-studien-rki
https://www.brandeins.de/magazine/brand-eins-wirtschaftsmagazin/2004/mythos-zahl/das-falsche-gewicht “Wofür steht die Zahl? Die Frage trennt Vernunft und Aberglaube, Ist und Soll des Wissens. DIE ZAHL VERSTEHEN – DAS IST ERSTE BÜRGERPFLICHT.”
https://fragdenstaat.de/anfrage/messmittelfahigkeit/#- Meine Anfrage an das BMG
https://www.bundestag.de/resource/blob/802668/28dabb19265f7b240fe2bbea253c12ba/19_14_0233-4-_ESV-Werner-Bergholz_Cov19-Teststrategie-1–data.pdf „Bundestagsgutachten zum Thema Teststrategie Oktober 2020“
https://www.bundestag.de/resource/blob/850806/7bd14581e33890e68fe7d57ee67d4cbf/19_14-2_13-2-_ESV-Tom-Lausen-_Langfriste-Konsequenzen-data.pdf „Bundestagsgutachten Juli 2021 Überlastung des Gesundheitssystems“
https://www.bundesregierung.de/resource/blob/975232/1732182/d4af29ba76f62f61f1320c32d39a7383/fernsehansprache-von-bundeskanzlerin-angela-merkel-data.pdf „ Glauben Sie keinen Gerüchten, sondern nur den offiziellen Mitteilungen“
l Neues Leitkriterium für Corona-Regeln beruht auf fehlerhaften Zahlen
Passend dazu auch der Cicero Artikel
CT Werte sind nicht Standardisiert
https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Vorl_Testung_nCoV.html
„Es wurde nahezu jeder Fehler gemacht, den man machen konnte“
https://de.wikipedia.org/wiki/Kalibrierung#Vorgehensweise_bei_einer_Kalibrierung
https://de.wikipedia.org/wiki/Eichung
https://de.wikipedia.org/wiki/Polymerase-Kettenreaktion
https://de.wikipedia.org/wiki/Desoxyribonukleins%C3%A4ure
https://de.wikipedia.org/wiki/Ribonukleins%C3%A4ure
https://de.wikipedia.org/wiki/Ct-Wert
https://de.wikipedia.org/wiki/Pr%C3%A4valenz
https://de.wikipedia.org/wiki/Toleranz_(Technik)#Ma%C3%9Ftoleranzen
https://www.bbc.com/news/uk-56556806
https://de.wikipedia.org/wiki/Wissenschaftsleugnung